Soutenance de thèse de maîtrise ès sciences en informatique

Le public est invité à assister à la soutenance de thèse de maîtrise ès sciences en informatique de François-Guillaume Landry, qui aura lieu le mercredi 7 octobre 2026 à 10h30 et se déroulera en ligne sur Teams :  https://teams.microsoft.com/meet/248784455285962?p=EC3u1hPjaFBo5BbIwy

La thèse, intitulée « Apprentissage profond pour la prédiction de l’intention de traversée des piétons en contexte de conduite autonome », porte sur le développement de nouvelles approches en intelligence artificielle (IA) pour prédire l’intention des piétons de traverser la route en présence de véhicules autonomes.

La thèse propose notamment de nouveaux modèles d’apprentissage profond visant à améliorer la performance prédictive et le temps d’inférence, deux éléments essentiels à leur utilisation dans des systèmes de conduite autonome en temps réel. Cette recherche s’inscrit dans une démarche d’utilisation de l’IA pour contribuer à l’amélioration de la sécurité routière.

Les membres du jury sont : Zoubeir Mlika, professeur à l’Université de Moncton et président du jury ; Moulay Akhloufi, professeur à l’Université de Moncton et directeur de thèse ; Robert Laganière, professeur à l’Université d’Ottawa et examinateur externe ; et Fadoua Khennou, professeure à l’Université de Moncton et examinatrice interne.

Bienvenue à toutes et à tous !