Soutenance de thèse de maîtrise ès sciences en informatique sur l’intelligence artificielle multimodale
Le public est invité à assister à la soutenance de thèse de maîtrise en informatique de Bassem Jandoubi, consacrée à l’utilisation de l’intelligence artificielle multimodale pour prédire la détérioration cardiovasculaire en soins intensifs, le 14 octobre à 11 h 15 au Pavillon Rémi Rossignol.
Le public est invité à assister à la présentation d’une soutenance de thèse de maîtrise ès sciences en informatique de Bassem Jandoubi, le mercredi 14 octobre 2026, à 11 h 15, au local A202 du Pavillon Rémi Rossignol.
La thèse est intitulée « Intelligence artificielle multimodale pour le diagnostic médical : prédiction de la détérioration cardiovasculaire en soins intensifs ».
Cette thèse explore de nouvelles approches en intelligence artificielle multimodale pour la prédiction précoce de la détérioration cardiovasculaire chez les patients en soins intensifs. Elle propose notamment de nouveaux modèles d’apprentissage profond multimodal permettant de combiner plusieurs sources d’information clinique. Elle s’inscrit dans une démarche visant à mieux exploiter les informations complémentaires provenant de différentes modalités médicales afin d’améliorer la prédiction du risque clinique.
Les membres du jury sont : le président, Zoubeir Mlika, professeur, Université de Moncton; le directeur de thèse, Moulay Akhloufi, professeur, Université de Moncton; l’examinateur externe, Bassem Ben Salah, Institut National des Sciences Appliquées et de Technologie ; et l’examinatrice interne, Fadoua Khennou, professeure, Université de Moncton.
Bienvenue à toutes et à tous !
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